Die Evolution von KI im Helpdesk 

In der dynamischen Welt des Kundensupports und Helpdesk-Managements spielt die Effizienz eine entscheidende Rolle. Jedes Unternehmen strebt danach, die Bearbeitungszeiten für Support-Tickets zu verkürzen, um eine reibungslose Kommunikation mit seinen Kunden zu gewährleisten. Hier kommt ein innovatives Empfehlungssystem ins Spiel, das genau dieses Ziel verfolgt. 

• Die Grundidee hinter dem Empfehlungssystem
  Dieses fortschrittliche Empfehlungssystem von Axians nutzt künstliche Intelligenz (KI), um die Bearbeitungszeiten zu verkürzen. Wenn ein neues Support-Ticket eingeht, durchsucht das System nicht nur die aktuelle Datenbank, sondern auch historische Ticket-Datenbanken und Wissensdatenbanken. Dabei werden Lösungen auf der Grundlage ähnlicher Probleme empfohlen. Diese Empfehlung kann von einem bloßen Verweisen auf bisherige Lösungen für den Support bis zu einem Vorverfassen einer Lösungs-Antwort reichen.
• Die Integration des Empfehlungssystems
  Das Besondere an diesem Empfehlungssystem ist seine nahtlose Integration in das jeweilige Helpdesk-Ticketing-System. Dadurch können Support-Teams in Echtzeit auf relevante Lösungsvorschläge zugreifen. Die Integration ermöglicht es, den Kunden schnelle Antworten zu liefern, was nicht nur die Kundenzufriedenheit steigert, sondern auch die Arbeitslast der Support-Mitarbeiter reduziert.

• Kontinuierliches Lernen durch Nutzerbewertungen
  Ein entscheidender Aspekt des Empfehlungssystems ist seine Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen. Benutzer haben die Möglichkeit, die Relevanz der vorgeschlagenen Lösungen zu bewerten. Diese Rückmeldungen fließen in das System ein, um die Empfehlungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Auf diese Weise passt sich das Empfehlungssystem dynamisch an die sich ständig ändernden Anforderungen und Bedürfnisse der Benutzer an.
• Die Evolution des Empfehlungssystems
  In den Anfängen des Empfehlungssystems setzte die Lösung auf klassische pre-trained Language Models (LLMs). Diese Modelle boten bereits beeindruckende Leistungen, aber die rasante Entwicklung von KI-Technologien hat das Empfehlungssystem dazu veranlasst, sich weiterzuentwickeln. Inzwischen setzt Axians auf fortschrittliche Modelle wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) oder integrierte Lösungen wie Copilot.
  Die Integration von GPT-Modellen ermöglicht es dem Empfehlungssystem, kontextreiche und präzise Empfehlungen zu generieren und diese in natürlicher Sprache auszugeben. Diese Modelle verstehen nicht nur den spezifischen Kontext eines Problems, sondern können auch subtile Nuancen und Zusammenhänge erfassen, was zu noch genaueren Lösungsvorschlägen führt.
• Copilot-Integration für verbesserte Zusammenarbeit
  Eine weitere wegweisende Entwicklung des Empfehlungssystems ist die Integration von Lösungen wie Copilot. Diese integrierten Lösungen ermöglichen eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen menschlichen Support-Mitarbeitern und der künstlichen Intelligenz. Copilot kann als Assistent dienen, der während der Ticketbearbeitung relevante Informationen bereitstellt und so die Effizienz des Support-Teams weiter steigert.